科大讯飞构建人才与产业融合新生态

《民生周刊》记者   徐英子   □ 刘昱彤

人工智能技术正加速渗透和影响垂直行业。作为中国智能语音行业龙头企业，科大讯飞推动企业内部员工技术升级，通过产教融合培育“既懂AI又懂场景”的复合型人才，在医疗、教育、工业等领域催生出一批融合型新岗位。科大讯飞人力资源共享中心总经理胡素琴表示：“人工智能是一种新质生产力，核心是要让这种新质生产力融入现有生产结构，进而优化生产关系。”

科大讯飞股份有限公司产教融合研究院人工智能应用专业工程师给四川西南航空职业学院师生做专题培训。

AI赋能垂直行业，催生新岗位、新角色

科大讯飞推动人工智能与医疗行业深度融合，催生出AI医学研究员、AI算法研究员等一批医工交叉新岗位。

“讯飞医疗与北京安贞医院开展医工交叉合作，目前核心新岗位以AI医学研究员和AI算法研究员为主。”科大讯飞医疗研究院副院长王静介绍，二者与临床医生协同配合，形成紧密协作的工作团队，共同推动AI辅诊大模型的落地应用。

AI医学研究员由具备多年临床经验的医生转型而来，他们入职后接受系统AI培训，从医疗视角为AI模型学习提供专业建议，制定数据标注规范，确保AI系统在遵循医学伦理与临床指南的前提下精准贴合实际临床场景。AI医学研究员并非纯粹的临床医生，也非算法工程师，而是兼具深厚临床经验与AI产品思维的专业人才，是确保AI从“技术可用”走向“临床好用”的核心枢纽。“最理想的人才，是有扎实临床功底又愿意拥抱AI技术的医生。”王静说，培养的难点在于既要保持医学思维的严谨，又要学会算法思维的开放。

AI算法研究员则出身计算机等理工科专业，具备大模型、自然语言处理等技术能力。他们入职后深入学习医学知识，与临床专家密切沟通，将临床问题精准转化为技术问题。“算法研究员甚至要达到‘半个医生’的水平，才能与医学专家顺畅对话，从而将模糊的临床需求精准转化为清晰的技术路径。”王静介绍，他们主导医疗AI模型的训练调优，赋能临床病历生成、超声报告撰写等具体场景。

这种“临床医生+AI医学研究员+AI算法研究员”紧密协作的模式，已成为医工融合研发的核心闭环范式。胡素琴介绍，讯飞医疗AI辅诊系统正是得益于此，“已累计提供超11亿次建议，覆盖超8万家基层医疗机构”。

王静预测，“未来3到5年，AI+医疗交叉人才需求量将持续增大”。AI产品开发也将逐步转向医院与企业共同协作的新模式。

除医疗外，科大讯飞推动人工智能在多领域落地，各行各业正涌现出融合型新岗位、新职业。在文旅领域，科大讯飞以讯飞星火大模型赋能旅游场景，推出AI伴游、AI旅拍等智能体应用，催生出文旅AI产品经理、智能体场景设计师等新兴岗位。在能源领域，则产生了能源AI应用工程师、智能巡检系统运维师等既懂电力业务流程又熟悉AI技术的复合型人才。

产教融合，培养“既懂AI又懂场景”的复合型人才

教育是AI落地的核心场景，也是人才供给的源头阵地，科大讯飞在与高校的合作中，以产业真实需求为导向，构建多元化特色培养模式，将技术落地经验转化为教学资源，精准培育“既懂AI又懂场景”的复合型人才，为教育数字化转型及AI产业升级提供双重支撑。

 “我在讯飞产业学院学到最有价值的内容，是算法如何真正应用于产业场景的能力。”科大讯飞合作院校河南工业大学人工智能专业2022级学生史君浩对记者说，“价值”不仅包括如何去选用合适的算法策略或者模型来解决实际问题，更涵盖从快速开发验证到全面评估技术价值的完整闭环，“然后去评估整个流程和技术对项目真正的价值，这是一个锻炼综合能力的过程”。

这一能力的养成，得益于讯飞产业学院的人才培养模式，学院以产业真实需求为导向，将技术落地经验系统转化为教学资源，通过“三段式进阶教学”制度，企业导师驻校组建双师团队，将真实产业项目，如智能客服、教育AI、医疗影像等拆解为教学案例，让“项目式教学”贯穿大学四年，使学生完整经历从需求分析到产品上线的全流程。

“要让学生不仅能把AI技术用起来，更能真正落地到具体场景里。”讯飞产业学院、河南工业大学人工智能与大数据学院副院长赵玉娟说。围绕AI应用开发、大模型算法应用、数据仓库开发等前沿方向，学院精准培养市场急需的复合型技术人才。胡素琴介绍，通过共建“校中厂”实训基地，引入讯飞人工智能开放平台与行业数据中心，学生可直接参与商业项目开发，毕业时即具备企业P2级工程师的项目经验标准。

胡素琴介绍，在与高校的合作中，科大讯飞以产业需求反向拆解AI+场景能力模型，将星火大模型等前沿技术成果转化为“金课程、金师资、金实训”，构建起“招生—培养—实训—就业”全周期培养链路，实现产业与教学的无缝对接。赵玉娟表示：“讯飞产教融合学院的创新之处在于，它彻底改变了传统教育‘只传授知识、不教如何使用知识’的局限。”

史君浩的经历是这一模式在就业市场的验证，他通过在讯飞产业学院及京东的实习，积累了前沿AI技术经验，目前已与京东科技签约，即将成为一名算法工程师。“截至目前，河南工业大学的产教学院校企合作已累计培养近千名AI+行业复合型人才。”赵玉娟说，毕业生不仅入职科大讯飞本部及其上下游企业，更广泛分布于字节跳动、京东、腾讯、小米、蚂蚁集团、牧原等知名企业，从事人工智能研发、金融科技、数据服务等前沿岗位，成为推动产业智能化升级的生力军。

面对日新月异的AI技术迭代，人才培养的内涵也在不断深化。“我们的人才培养要求里，就有终身学习意识和终身学习能力这一项。”赵玉娟说，在AI时代，大学或研究生毕业绝不意味着学习的终点。培养终身学习能力，正是为了帮助学生从容应对技术变革带来的持续挑战。“AI行业迭代太快，我必须保持持续学习的动力，不断进行横向学习，这样才能应对未来对复合型人才的持续需求。”史君浩说。

AI技术不仅赋能产业，也在反哺教育本身。“AI助教能够帮助教师因材施教，挖掘学生不同的潜力。”赵玉娟表示，AI赋能教育的核心是让每个人都能在AI时代找到属于自己的成长路径，成为推动技术与产业融合的重要力量。

“人机协同”提质增效，释放人才创新价值

“我自己搭建了专属知识库，把想要学习和参考的内容都纳入其中，大模型会结合我的知识库和全网知识，生成综合性的方案。”胡素琴介绍她在撰写报告时如何利用人工智能，“我只需花费没有人工智能赋能时40%的时间就能精修完善。”另外，工作中的细分小众领域的问题，通过学习搭建智能体和自动化工作流，能将原本需要“人盯人”处理的事项效率提升数倍。

“这种协同在研发环节体现得更为深入，以开发一款出勤类产品为例，传统流程需要产品经理撰写需求说明书、研发对接需求、测试开发样品并完成交付。”胡素琴说，如今借助讯飞星火大模型等工具，哪怕不懂编程，也能直接告诉大模型需求，让其生成代码和前端页面，快速完成产品原型搭建。前端开发的工作量因此大幅下降，团队得以将更多精力投入后端工作，而后端同样能借助各类工具持续提效。

目前，科大讯飞人机协同占比已达15%到20%。效率提升并非为了裁员。“公司的目标是把人从重复劳动中解放出来。” 胡素琴说，随着代码效能提升，研发人员可以做更有价值的事情。公司内部正推动研发人才画像的重构——未来的研发工程师不仅要懂代码，还要对接市场、理解用户、参与产品定义。这意味着大量研发岗位正经历职业内涵的重塑，从单纯的编码者转向复合型角色。

人机协作分为六个层次：第一层是完全无AI协作；第二层是AI做辅助，人掌握主导权；第三层是AI主导但人不完全放手；第四层是条件自主协作，即在特定条件下人可完全放手，让AI独立完成工作，胡素琴举例：“我们有100多家子公司，每月要交社保，各地人社系统的规则、数据、时间都不一样，原来需要三四个人处理，现在一个人就够了。”第五层是高度自主协作，AI成为主力，人扮演教练角色；第六层则是人机共生的理想状态。

2025届秋招中，讯飞已录用1000多名应届生，其中85%为硕士，研发岗占比60%，专业覆盖语音处理、通信、自动化、数学，甚至吸纳了对技术有深入研究的物理、化学背景人才。

“AI不是替代人，而是让人能创造更多价值。”胡素琴说，这是讯飞的理念，通过将重复劳动交给机器，把人解放出来去做更有意义、更有创造性的工作——这正是人机协同的意义。

原文刊载于2026年第5期、3月2日出版的《民生周刊》杂志

原标题：《（引题）人工智能赋能垂直行业（主题）科大讯飞构建人才与产业融合新生态》