医院面试“硅基员工”，AI破局医疗运营痛点

近日，上海蓬涞数据发布专为医院运营管理打造的AI“硅基员工”——智能体PalClaw。该产品旨在解决医疗大模型落地空转和复合型运营人才紧缺两大难题。发布会现场吸引国内近百家三甲医院及数百名基层医疗机构管理者到场，围绕如何提升手术绩效、安排主诊医师等具体情景向PalClaw发问，对AI“硅基员工”现场面试。

4月17日，上海蓬涞数据发布专为医院运营管理打造的AI“硅基员工”——智能体PalClaw。（受访单位提供）

发布会现场，全息屏幕投影出智能体PalClaw的虚拟形象。“小蓬，我给你一家医院的案例，请你来判断一下，这家医院要不要做周末手术方案？”当嘉宾发出提问，唤醒词为“小蓬”的PalClaw随即作答：“我的核心建议是现阶段不建议推进周末手术专项奖励，主要依据是开展周末手术的核心前提是手术量饱和……”与此同时，大屏幕上即时生成完整方案。

“当下，医院运营管理是否使用AI，已经不是选择题而是必答题。”中国医院协会信息专业委员会副主任委员薛万国指出，信息化应用已基本覆盖医院各业务环节，信息化建设的重点已从数据采集转向数据治理。医院专科运营的信息化建设长期面临知识壁垒、复合人才短缺等瓶颈，而人工智能技术的兴起，为实现数据驱动的医院运营决策提供了新路径。

上海蓬涞数据创始人、总经理王志刚表示，传统医院运营思路往往关注住院量、收入、手术台次等规模增长，但业务量越大，反而医护越疲惫、风险越高，诊疗结构难以深入优化。医疗运营的最终目标应当是让病人少受罪、少复发、尽可能回归正常生活。而AI可以担任一个既懂医疗规范、又懂数据分析、还能发现不同科室协作机会的得力助手。

据悉，近年来各大医疗机构纷纷部署大模型，但由于传统大模型缺乏医疗运营场景的深度适配，海量数据难以转化为决策依据。同时，基于OpenClaw等自主智能体技术的应用，因医疗数据敏感性，面临高昂部署成本与数据安全合规双重壁垒。而上海蓬涞数据推出的“硅基员工”PalClaw，基于对700余家医疗机构的长期服务洞察，无需医院额外投入大量算力资源，可快速对接HIS、LIS、SPD等现有核心系统，并通过数据脱敏与权限管控机制保障安全。试点数据显示，该产品可使医院运营数据洞察效率提升92%，人工运营工作量缩减70%以上，同时有效降低人力与管理成本。

（陈潇雨）