医疗AI从展台走向生活

《民生周刊》记者   畅婉洁

深夜突发脚趾剧痛，是痛风还是运动损伤？打开APP，AI通过10轮追问精准锁定方向——建议挂风湿免疫科。看完病取药，机器人在药房里接单、取药到打包，全程90秒。药拿回家，老人每天要吃好几种，容易搞混怎么办？机器人小到一粒药也能精准识别、稳稳夹取、分类放置。独居老人日常谁来陪？陪伴机器人与老人温柔交互，有效给出情绪价值……

问诊、取药、分药管理、陪伴照护——4个场景串起一个人从看病到用药再到日常照护的全链条。这不是概念演示，而是2026世界人工智能大会上真实展出的落地成果。

2026世界人工智能大会7月17日至20日在上海举办，主题为“智能伙伴 共创未来”。在医疗健康领域，一个清晰的信号正在浮现：医疗AI正从“概念展台”全面迈入“临床实战”，以智能体为最小单元，逐步嵌入诊疗、研发、管理乃至基层服务的每一个关键环节。

制度“修路”，为规模化应用铺好基座

医疗AI的规模化落地，首先需要标准、算力和数据3条“跑道”。

本次大会上，上海市卫生健康行业算力服务中心正式揭牌启用。中心依托上海仪电集团建设运营，打通“算力供给—数据采集合成—模型训练—智能应用”的全链条闭环。未来，上海市各类医疗机构将共享统一的算力资源，实现“算力自来水”按需调用，为医疗大模型训练和智能体开发提供基础支撑。过去各医院分散建设算力设施、资源利用率低的问题，有望从根本上得到改变。

与之配套的是评测体系的升级。全新迭代的MedBench 5.0医疗AI评测体系同步发布，这套体系首创医疗原子技能评测范式，实现AI模型幻觉全维度校正，持续筑牢医疗AI安全合规底线。同时，还发布业界首个疑难病例诊疗评测基准MedXIAOHE-1.0，汇聚多位院士、学科带头人及权威医疗机构力量，搭建覆盖30个临床专科的千题级专业评测体系，精准校验医疗大模型复杂诊疗能力。

数据底座也在加速夯实。上海已搭建自主可控的医疗AI数据湖基础设施，构建起“算力供给—数据采集合成—模型训练—智能应用”的闭环生态，将数据准备周期缩短60%以上。上海持续深耕医疗语料生态建设，搭建智能化标注体系，预计2026年底建成规模超2PB的医疗健康成品语料库。同时，上海依托全国领先的医疗大模型应用检测验证中心，实现医疗AI全流程合规评测与风险防控，累计服务近12万用户、完成超31万次评测服务。凭借扎实的技术积淀，上海成功获批国家人工智能应用中试基地（医疗领域），全面覆盖七大医疗应用场景。

制度的另一条主线是治理体系。国家卫生健康委统计信息中心党委书记、主任赵韡在论坛致辞中表示，上海医疗AI发展领跑全国，在模型评测体系搭建、中试基地建设、临床技术转化等领域硕果频出。同时，他倡议行业坚守标准筑基、临床普惠、协同融通发展理念，推动医疗AI规范创新、惠民利民。

临床“试跑”，院士共识与基层回响

政策搭建的“跑道”上，临床一线正在真实“试跑”。在2026世界人工智能大会医学分论坛——2026浦江医学人工智能论坛上，陈凯先、葛均波、陈义汉、樊嘉、夏强、王宁利6位院士聚焦新药创制、心脑血管疾病、肿瘤诊疗、器官移植、眼病防控等重点领域，深度研讨AI重塑医学科研逻辑、产业商业化路径及医疗安全底线把控等核心议题。

AI最先改变什么？从“假设驱动”转向“数据驱动”。中国科学院院士、中国科学院上海药物研究所原研究员陈凯先以新药研发举例，过去遵循“假设—实验—验证”的线性模式，“现在随着人工智能的发展，逐渐转向提出问题组织全流程的研究系统化的方式。”陈凯先说。中国科学院院士、复旦大学附属中山医院名誉院长樊嘉则从肿瘤诊疗出发，认为AI将使未来看病从“单科判断”走向“多模态整合”——综合影像、基因、病理等信息，为患者定制全链条方案。

2026世界人工智能大会医学分论坛—2026浦江医学人工智能论坛现场

但院士们同时划出清晰边界：AI不能替代医生，该“慢”的绝不能“快”。中国科学院院士、同济大学附属东方医院心脏病全国重点实验室教授陈义汉以心律失常治疗史上的教训为例——当年抑制早搏的疗法曾被认为能降低死亡率，长期随访发现反而增加了死亡风险。“人工智能在临床上的长期安全性，必须经时间验证，慢一点反而走得更快。”中国工程院院士、上海交通大学医学院附属仁济医院院长夏强补充，专科智能体的训练必须跟随有经验的医生长期积累，“绝不可能靠快速读文献一蹴而就”。

哪些场景最适合先行落地？中国科学院院士、国家放射与治疗临床医学研究中心主任葛均波给出3个关键词：高频、刚需、数据基础好。“医疗人工智能最优先落地的应该是临床需求非常明确，应用频率高、流程相对标准化，而且能够切实改善医疗质量和效率的场景。比如医疗影像分析、心电图的判读、慢病管理、院内流程的规划等，这些场景具有大量真实数据，同时也容易开展临床验证，较快形成可以复制、可以推广的应用模式。”葛均波说。

院士们的判断在基层得到印证。江苏省沭阳医院院长周业庭在论坛分享中展示了真实数据：这家人口大县的县级三甲医院，将AI辅助决策系统Med-GO嵌入医生工作站后，3个月内门诊患者渗透率达46.1%，系统响应时间从54秒压缩到8秒——从“医生等AI”变成了“AI等医生”。住院病历质控环节，AI完成796份病历的3600多条逻辑校验，闭环率达99.5%。“县域医院更需要AI，边际效益更明显。以前是‘专家走了，能力就带走了’，但现在AI能把能力留在基层。”周业庭说。杭州市第一人民医院党委书记童向民则展示了数据资产化的尝试：这家医院已完成浙江省首笔医疗数据产品交易，获得20张数据产权登记证书，医疗AI正在从“花钱的技术”变成“赚钱的资产”。

产业“闭环”，从单点工具到系统生态

技术落地需要产业承接。本次大会释放出明确信号：医疗AI正从“单点工具”演化为“系统生态”。

在药物研发端，罗氏制药在大会上展示了临床试验AI化的上海试点成果，通过与多家三甲医院合作，AI已能结构化扫描医院电子病历、自动筛选符合条件的受试者，大幅提升患者招募效率。

在诊疗端，具身智能开始走进真实医院。蚂蚁集团的机器人智慧药房入选今年WAIC十大“镇馆之宝”。在真实药房场景中，3台不同构型的机器人统一搭载灵波自研跨本体具身基座模型，协同完成“问诊咨询—用户购药—处方流转—智能取药—药品打包”全流程，全程仅需90秒。门店无专门改造，机器人可直接进入既有经营环境。联影智能展出的阿尔茨海默病多模态早筛助手成为热门展项，用户通过手机完成语音交流、图形绘制等交互任务，AI结合多维信息辅助开展风险评估。杭州佳量脑科学展示了用于治疗药物难治性癫痫的侵入式脑机接口医疗器械，设备植入颅内后可实现24小时脑电信号持续监测。

挑战同样清晰。中国社会科学院大学教授江小涓在报告中提出警示，AI打破了旧平衡，但技术本身不会自动导向共享繁荣，要设计好的激励机制和公共政策，由全社会共同决定AI时代的资源合理配置。产业界也呼吁标准化接口，弼马温软件联合创始人冼峻立提出，目前AI产品接入不同医院的信息系统仍需大量定制开发，“希望医院信息系统内部有统一的标准化接口，使得这些好的AI产品能够不需要一单一单去定制，而是能够有一个统一的方式接入到各家医院，使得这些好的AI产品能够自我进化，能够成为一个好的公共基础设施”，

2026世界人工智能大会上，医疗AI的轮廓正在清晰起来。它不再是展台上供人合影的“未来概念”，而是医生工作站里每天被调用上百次的辅助工具，是基层医院里缩短心梗救治时间的“隐形专家”，更是新药研发中压缩研发周期的“加速器”。“人工智能技术发展越是一日千里，越要锚定向上和向善。”中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光说。

原标题：《（引题）2026世界人工智能大会“智能伙伴 共创未来”（主题）医疗AI从展台走向生活》

原文刊载于2026年第16期  8月3日出版的《民生周刊》杂志