民生时评｜以AI新质生产力赋能“民生为大”

沈学勇

人工智能作为新质生产力的典型代表，正重塑社会生产逻辑。按一般规律，生产率跃升会做大财富总量，但技术红利不会自动均摊。若资本、数据、算法和高技能者获益更快，普通劳动者、灵活就业者分享不足，分配失衡就会从经济问题演变为治理难题。

中国式现代化，民生为大，当前要把AI新质生产力转化的红利，变成就业可稳、底线可托、差异可控的现实方案。

一次分配要补上覆盖盲区。​平台经济提高了匹配效率，但也带来派单不透明、计价扣罚重、职业伤害保障弱等问题。解决思路不应是限制技术，而是把“劳动”写进算法：可以适当对稳岗扩岗、开展人机协同的企业给予培训补贴；对纯替代、纯降本的项目作就业影响评估；落实最低工资动态调整、集体协商，把AI增效的一部分通过转岗培训返还劳动者。

新职业要加快标准制定，无人机运维、智能制造、数据标注等，都可成为高质量就业的新增量。

二次分配要更敢调节、更敢托底。​AI时代，平台算力、数据资产可能产生超额收益，若主要转化为股东回报而少反馈社会，阶层张力会加大。

从经济学角度看，应研究对数据资本、算力垄断形成的超额利润合理调节，同时降低劳动密集型企业税费；社保端推进全国统筹，把外卖员、零工、农民工全部纳入可参保、可转移的网络；财政转移支付继续向基层养老、托育、医疗倾斜。

二次分配不是平均主义，而是对低收入、一老一小一残、重病大支出群体精准加力。

关键是把AI用于“智慧化精准分配”。​山东建立低收入人口动态监测平台，汇聚多部门数据，主动发现困难群众并推送公益岗。浙江用AI匹配就业岗位，离校未就业毕业生入库后自动推荐。

可复制的路径是：建立“家庭能力—收入支出—疾病教育—就业状态”统一画像，对政策应享未享者静默认证、主动发放。数据多跑路，基层少填表，对象不漏人。

三次分配补情感、补缝隙。​平台巨头、先进制造企业获得AI红利，不能只讲估值，应开发国资收益注社保、企业ESG披露AI就业影响、慈善信托进入社区食堂等公共品。

这不是“劫富”，而是让高生产力所有者获得稳定社会许可。

归根到底，AI时代“民生为大”的抓手是：一次分配做密，让劳动者不失岗、能增收；二次分配做准，让税收和社保调节差距；智慧系统做细，让救助从被动申请转向主动发现；资本反哺做实，让平台把超额收益回投社会。

能力有差异，但生活水平不能无底线下坠。少数人用AI保产能，国家用制度保平衡，这既是当下治理方案，也是通向共同富裕的务实一步。

原文刊载于2026年第21期  10月12日出版的《民生周刊》杂志